Этот сайт использует файлы cookies

Заказная разработка

Разрабатываем корпоративные
системы, клиентские сервисы,
интеграции и AI для автоматизации
процессов и работы с данными

Заказная разработка – Заказная разработка – Заказная разработка

ТИПЫ
РЕШЕНИЙ

1
7

Клиентские
и партнерские сервисы

2
7

Внутренние
корпоративные системы

3
7

UI/UX и интерфейсы
корпоративных продуктов

4
7

Корпоративные базы знаний и AI-поиск

5
7

HR Tech и управление командами

6
7

Интеграционные контуры

7
7

Инфраструктура и
техническая архитектура

ПРОЕКТНЫЕ
СЦЕНАРИИ

Запуск внутреннего продукта с нуля

12-36 недель

Запуск внутреннего
продукта с нуля

Когда у бизнеса есть понятная задача,
но нет выделенной команды, интерфейсной базы или технической
архитектуры для быстрого старта

Автоматизация процесса, который вырос из таблиц

3-6 недель

Автоматизация процесса, который вырос из таблиц

Когда заявки, статусы, документы, роли
и отчёты уже невозможно устойчиво вести
в Excel, мессенджерах и разрозненных сервисах

Развитие существующей системы

4-12 недель

Развитие
существующей системы

Когда продукт уже работает, но требует новых модулей, интеграций, переработки интерфейсов, улучшения данных или технической архитектуры

Внедрение AI в прикладной процесс

6-12 недель

Внедрение AI
в прикладной процесс

Когда нужен рабочий инструмент
для поиска по знаниям, обработки
документов, анализа данных
или автоматизации рутинных операций

Интеграция разрозненных сервисов

4-12 недель

Интеграция
разрозненных сервисов

Когда несколько систем используются
параллельно, данные между ними
не связаны, процессы дублируются,
а управленческая картина
собирается вручную

Технический аудит перед развитием системы

2-4 недели

Технический аудит
перед развитием системы

Когда перед новым этапом разработки
нужно понять состояние архитектуры,
инфраструктуры, данных, интеграций
и технических рисков

СТЕК
И КОМПЕТЕНЦИИ

Backend-разработка

Мобильная разработка

Frontend-разработка

Аналитика (системная и бизнес)

SRE/DevOps

Data Science

Управление продуктом/проектом

Тестирование

Работа с базами данных

ИНЖЕНЕРНЫЙ
ПОДХОД

Команда под задачу и технологический стек

Команда под задачу
и технологический стек

Быстро собираем экспертный состав под конкретную задачу, стек, предметную область и этап проекта

Внимание к структуре данных и архитектуре

Внимание к структуре
данных и архитектуре

Большое внимание уделяем качеству данных, связям между сущностями и устойчивости внутренних контуров системы

Собственный UI-kit для корпоративных интерфейсов

Собственный UI-kit
для корпоративных интерфейсов

Развиваем единый подход к интерфейсам, чтобы быстрее создавать понятные и консистентные корпоративные продукты

Практическое применение AI

Практическое
применение AI

Интегрируем AI там, где он решает прикладную задачу: поиск информации, работа с документацией, база знаний и обработка данных

Понимание внутренних процессов и сервисов

Понимание внутренних процессов и сервисов

Опираемся на опыт SENSE в корпоративных платформах, HR Tech и автоматизации процессов, поэтому быстрее погружаемся в задачи клиента

ПРОЕКТНЫЙ ОПЫТ

Новые платёжные сценарии и модернизация сервиса

Расширение применения бонусов программы лояльности
Новые платёжные сценарии и модернизация сервиса
Клиент:

СберСпасибо

Услуга:

Заказная разработка

Контекст:

СберСпасибо расширяет продуктовые возможности программы лояльности и способы применения бонусов. Каждое продуктовое изменение требует доработки технологической платформы при сохранении её стабильности под нагрузкой.

Задача:

Развивать сценарии применения и конвертации бонусов, включая премиальное и страховое направления, и одновременно повышать устойчивость платформы к росту нагрузки.

Что сделали:

Команда SENSE выполняла полный цикл работ - от аналитики и backend-разработки до тестирования и вывода отдельных решений. Реализовала новые сценарии использования и конвертации бонусов, доработала интеграции со смежными системами и расширила возможности отчётности. По результатам нагрузочного тестирования команда оптимизировала backend, внедрила мониторинг и алертинг, обеспечила возможность многонодового масштабирования сервисов.

Результат:

В промышленную среду выведены новые бонусные сценарии, расширены возможности платформы для премиального направления. Обеспечена стабильная работа сервисов при пиковых нагрузках и возможность их масштабирования.

Стек:

Java 17/21 · PostgreSQL · CI/CD · OpenShift · интеграции

МЕДИАЦЕНТР

Аналитика зарплат в ИТ 2023–2026: цикл от пика до отката

13 августа 2026

Аналитика зарплат в ИТ 2023–2026: цикл от пика до отката

Медианная зарплата ИТ-специалистов грейда senior в первом квартале 2026 года находится на уровне трёхлетней давности.

Волк волку враг: как рынок наводнили резюме с нарисованным опытом и что с этим делать

30 июля 2026

Волк волку враг: как рынок наводнили резюме
с нарисованным опытом
и что с этим делать

Идеальное резюме, отрепетированная самопрезентация, опыт в Яндексе и Т-Банке, которого на самом деле не было. Каждый, кто нанимает в ИТ, хоть раз встречал такого кандидата. Имя им «волки», и их уже легион.

Admin Night: как зумеры превратили оплату счетов в социальное событие

2 июня 2026

Admin Night: как зумеры превратили оплату счетов
в социальное событие

Однажды друг позовёт вас на самую скучную вечеринку. Важно в этот момент согласиться — именно так поступили друзья журналиста Криса Колина и, сами того не зная, зародили тренд Admin Night.

СВЯЗАТЬСЯ
С НАМИ

Имя
Email
Компания
Телефон
Ваш запрос

Я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой в отношении обработки персональных данных ООО «СЕНС ИТ»

Менеджер по развитию бизнеса

Станислав
Антонов

antonov@sense-group.ru

Аккаунт-менеджер

Олеся
Павлюченко

pavluchenko@sense-group.ru